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Aktualisierung und Bereinigung von Adressbeständen

AdressLab - Der Dubletten-Abgleich im Detail
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Folgende Optionen stehen Ihnen bei der Duplikaterkennung zur Verfügung:

1. ähnliche Adressen zusammenfinden oder nahezu identische Adressen zusammenfinden

Bei der Option ähnliche Adressen zusammenfinden reicht bereits eine geringere Übereinstimmung aus, um Datensätze als Duplikate zu kennzeichnen. Bei der Option nahezu identische Adressen zusammenfinden werden strengere Kriterien für die Übereinstimmung angewandt.


VORNAME NAME STRASSE     Optionen Ergebnis
 Anja Maier Turmstr. 2 ähnliche Adressen zusammenfinden
unterschiedliche Schreibweisen, aber ähnlich klingende Begriffe
-> Der Datensatz wird als Dublette markiert.
Anja Mair,
Wurmstr. 2
 Anja Mair Wurmstr. 2
 Anja Maier Turmstr. 2 nahezu identische Adressen zusammenfinden
->keine Dublette;
beide Adressen bleiben bestehen.
Anja Maier,
Turmstr. 2

Anja Mair,
Wurmstr. 2
 Anja Mair Wurmstr. 2


2. mit Vornamenswertung

Sie können den Vornamen - im Falle von Privatadressen - in die Dublettenanalyse einbeziehen.



VORNAME NAME STRASSE     Optionen Ergebnis
Sabine Maier Turmstr. 2 ohne Vornamenswertung
die Vornamen werden nicht beachtet, d.h. alle Adressen werden als Dublette gesehen.
Maier, Turmstr. 2
Anja Maier Turmstr. 2
Peter Maier Turmstr. 2
Sabine Maier Turmstr. 2 mit Vornamenswertung
aufgrund der unterschiedlichen Vornamen, werden diese Adressen nicht als Dubletten gewertet.
Anja Maier,
Turmstr. 2
Peter Maier, Turmstr. 2
Sabine Maier,
Turmstr. 2
Anja Maier Turmstr. 2
Peter Maier Turmstr. 2


Sie erhalten eine Ergebnis-Datei, in der die Dublikate markiert sind und eine weitere Datei, in der die Dubletten schon eliminiert sind.
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