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| Aktualisierung und Bereinigung von Adressbeständen
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AdressLab - Der Dubletten-Abgleich im Detail
Folgende Optionen stehen Ihnen bei der Duplikaterkennung zur Verfügung:
1. ähnliche Adressen zusammenfinden oder nahezu identische Adressen zusammenfinden
Bei der Option ähnliche Adressen zusammenfinden reicht bereits eine geringere Übereinstimmung aus, um Datensätze als
Duplikate zu kennzeichnen. Bei der Option nahezu identische Adressen zusammenfinden werden strengere Kriterien für die Übereinstimmung angewandt.
| VORNAME |
NAME |
STRASSE |
Optionen |
Ergebnis |
| Anja |
Maier |
Turmstr. 2 |
ähnliche Adressen zusammenfinden unterschiedliche Schreibweisen, aber ähnlich klingende Begriffe
-> Der Datensatz wird als Dublette markiert. |
Anja Mair, Wurmstr. 2 |
| Anja |
Mair |
Wurmstr. 2 |
| Anja |
Maier |
Turmstr. 2 |
nahezu identische Adressen zusammenfinden ->keine Dublette; beide Adressen bleiben bestehen. |
Anja Maier, Turmstr. 2
Anja Mair, Wurmstr. 2 |
| Anja |
Mair |
Wurmstr. 2 |
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2. mit Vornamenswertung
Sie können den Vornamen - im Falle von Privatadressen - in die Dublettenanalyse einbeziehen.
| VORNAME |
NAME |
STRASSE |
Optionen |
Ergebnis |
| Sabine |
Maier |
Turmstr. 2 |
ohne Vornamenswertung die Vornamen werden nicht beachtet, d.h. alle Adressen werden als Dublette gesehen. |
Maier, Turmstr. 2 |
| Anja |
Maier |
Turmstr. 2 |
| Peter |
Maier |
Turmstr. 2 |
Sabine |
Maier |
Turmstr. 2 |
mit Vornamenswertung aufgrund der unterschiedlichen Vornamen, werden diese Adressen nicht als Dubletten gewertet.
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Anja Maier, Turmstr. 2
Peter Maier, Turmstr. 2 Sabine Maier, Turmstr. 2
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| Anja |
Maier |
Turmstr. 2 |
| Peter |
Maier |
Turmstr. 2 |
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Sie erhalten eine Ergebnis-Datei, in der die Dublikate markiert sind und eine weitere Datei, in der die Dubletten schon eliminiert sind.
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